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    裝備智能化技術

    水泥智能化

    水泥企業當前主要面臨:產業升級、勞動力成本上升、能耗排放的巨大挑戰,需要在技術、管控、營銷等方面有很大的改進提升。水泥企業的智能化改造建設能很好地解決上述關切問題。精確測量、智能感知,利用大數據分析和智能建模工具,將人為經驗優化重構,用機器算法替代人工操作,實現生產智能控制,工況自動尋優。

    水泥智能控制的特點:

    模型預測:建立操作變量、擾動因素與目標參數的工藝模型,實時預測變化趨勢,及時制定控制策略,提高控制品質,穩定生產。

    多輸入多輸出:克服傳統PID單點控制的弱點,同時協同多個操作變量,以實現多目標參數的聯合調控。

    策略優化:依照經濟評價指標,控制參量滾動優化,保證該工藝段一直在優化區間運行。

    核心產品

    ①水泥清庫設備

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    主要特點:

    1、提升下放比較平穩。

    2、破碎過程中,即使不同時工作,主題結構晃動小,基本平穩。

    3、電鎬強度與破拆鎬頭需完善,電鎬頭可設計系列化。

    4、一個電鎬不夠,從工作效率和連續可靠這兩方面來看,需增加。


    ②智能抽取式取樣器

    應用于粉體罐車管道輸送過程中自動取樣

    設備特點:壓力監測管道上料,自動取樣,無人值守。全程、多次、均勻取樣,達到了原料均質化驗的目的,降低員工勞動強度,避免揚塵。

    項目前景:現階段市場還沒有類似產品,粉磨站需要摻入粉煤灰、礦渣等原料,每庫可配置2臺,市場需求可觀。

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    ③智能石灰項目

    (1)模型預測+專家控制。

    通過實驗測試“工藝目標-過程參數-設備執行” 的相互影響,工具分析操作、過程、目標參數的作用關系,建立生產過程的數學模型,模型預測和精確調整,實現工況穩定,解決人工操作不足的問題。

    實踐證明:經驗控制、PID、模糊專家控制,簡單直接,但都有很大局限性。

    (2)石灰質量模型研究與預測控制

    石灰的活性度是石灰品質的最重要衡量指標,與原燃料性質、煅燒環境直接相關。通過對原燃料成分在線監測、煅燒溫度智能預測,比對化驗室大量的高頻次活性度質量數據,建立活性度軟測量數據模型,以此為依據動態調節窯況,實現活性石灰質量預測+控制。

    建立原材料品味與質量理想值的關系模型,比對活性度實測值及生燒率,建立質量偏差追溯規則,快速溯源,精準調控.

    (3)以能耗為目的工藝優化


    建立石灰生產能耗評價模型,質量預測達標的前提下卡邊操作,以能耗優化為目的,利用優化智能算法,實施工藝參數的智能控制。

    (4)回轉窯在線診斷與智能運維

    設備狀態監測、數據上云、健康管理檔案。

    大數據分析、機理模型+數據模型,故障預測診斷。

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